This is an HTML version of an attachment to the Freedom of Information request 'Biomedical Sciences Admissions Statistics'.


INFORMATION COMPLIANCE TEAM 
University Offices, Wellington Square, Oxford OX1 2JD 
 
 
Ref. FOI/20210328/1 
28 April 2021 
 
Reply to request for information under the Freedom of Information Act  
Your ref 
Your emails (x12) of 28th March 

Request 
SEE ANNEX 
 
Dear Eric Nilsson / Ariyan Hoque 
I  write  in  reply  to  your  emails  of  28th  March  detailing  12  queries,  which  between  them  request  the  above 
information. 
The data as disclosable is provided in the attached workbooks. 
 
Your request, in part, is for detailed individual level data. We consider that disclosure of this information in the 
exact form requested might enable those with access to other information or knowledge to identify individuals 
and learn new information about those individuals e.g. those from the same school as the candidates. For this 
reason, we have taken a number of measures to reduce the risk of identification, including aggregating data in 
some areas, redacting numbers where 2 or fewer (including 0), and redacting or removing any average data 
relating to a cohort of 2 or fewer individuals.  
 
In taking these measures, we are applying the exemption in section 40(2) of the Freedom of Information Act 
(FOIA). Section 40(2) provides an exemption from disclosure for information that is the personal data of an 
individual other than the requester, where disclosure would breach any of the data protection principles in Article 
5 of the General Data Protection Regulation (GDPR). We consider that disclosure of the information requested 
in the exact form requested would breach the first data protection principle, which requires that personal data 
is processed lawfully, fairly and in a transparent manner. Disclosure would be unfair to the individuals concerned, 
as it would be contrary to their reasonable and legitimate expectations. They would not reasonably expect that 
information relating to their application to Oxford would be made public under the FOIA without their consent.  
 
For the disclosure of personal data to be lawful, it must have a lawful basis under Article 6 of the GDPR. There 
are six possible lawful bases in Article 6; we do not consider that any of them would be satisfied in respect of 
the disclosure. 
 
The exemption in section 40(2) is an absolute exemption and is not subject to the public interest test provided 
for in section 2(2)(b) of the FOIA. To the extent that the public interest is relevant in this case, the University 
considers it is satisfied by the information provided. 
 
 
INTERNAL REVIEW 

You may request an internal review of this response by e-mailing xxx@xxxxx.xx.xx.xx. A request for internal 
review should be submitted no later than 40 working days from the date of this letter. 



THE INFORMATION COMMISSIONER 
If, after the internal review, you are still dissatisfied, you have the right under FOIA to apply to the Information 
Commissioner for a decision as to whether your request has been dealt with in accordance with the FOIA. You 
can do this online using the Information Commissioner’s complaints portal. 
 
Yours sincerely 
Information Compliance Team 
 

 



ANNEX 
With respect to the following UG course:  
I. 
Biochemistry (Molecular and Cellular) 
II. 
Biology 
III. 
Biomedical Sciences 
IV. 
Chemistry 
V. 
Computer Science 
VI. 
Economics & Management 
VII. 
Engineering Science 
VIII. 
Law (Jurisprudence) 
IX. 
Mathematics 
X. 
Medicine 
XI. 
Physics 
XII. 
Psychology 
 
Could you please provide the data for all home undergraduate applications in the past 5 complete application 
cycles separated by state and independent schools for the course: 
 
1. The number of applicants, applicants interviewed and applicants given an offer separated by gender  
2. The number of applicants, applicants interviewed and applicants given an offer separated by ethnicity 
 
For the next two requests, please provide the average raw mark and average point-based score (if applicable 
where raw marks are converted and used in scoring system)  
 
3. The average score on the admissions exam (separated by section if applicable) of all offer holders 
separated by gender  
4. The average score on the admissions exam (separated by section if applicable) for each section of all offer 
holder separated by ethnicity 
 
If they cannot be separated by state and independent schools, please provide any data stored.